GESTIÓN Y CLINICA. Estadística gota a gota: modelos de regresión múltiple multinivel

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Todos estamos más o menos familiarizados con la existencia de la denominada regresión lineal múltiple, aunque sólo sea a nivel de nombre. Básicamente, tenemos la idea de que los métodos de regresión múltiple nos proporcionan ecuaciones a partir de distintas variables que nos permiten predecir el posible resultado de otra variable que consideramos dependiente de las demás.

De lo que quizás no seamos conscientes es de que, para que los procedimientos de regresión lineal sean válidos, es necesario que se cumpla que las mediciones realizadas sobre los individuos sean independientes unas de otras.1,2 Y no siempre se puede asegurar esto último, o incluso puede ser bastante cuestionable esta suposición.

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